Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Klinis pada Perokok Menggunakan Metode Weighted Product

Authors

  • Cindy Natasya Universitas Trilogi
  • Ricky Limbaug Universitas Trilogi
  • Budi Arifitama Universitas Trilogi

Keywords:

sistem penunjang keputusan, Weighted Product, Clinical Diagnosis

Abstract

Merokok dapat menurunkan fungsi kekebalan tubuh yang dapat menyebabkan penyakit. Berdasarkan data kementrian kesehatan Republik Indonesia, didalam sebatang rokok terkandung lebih dari 400 jenis senyawa kimia, 400 zat berbahaya dan 43 zat penyebab kanker. Diagnosa klinis dilakukan untuk membantu meningkatkan kesadaran akan bahaya penyakit yang mengintai, sehingga dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem interaktif yang mendukung keputusan dalam proses pengambilan keputusan melalui alternatif – alternatif dari hasil pengolahan data yang dapat membantu dokter dalam memberikan gambaran hasil diagnosis dari kesehatan pasien. Dalam melakkukan diagnosis, metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah metode weighted product. Metode weighted product dipilih karena memiliki konsep sederhana dan mudah dipahami, komputasi efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Perangkingan didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan terlebih dahulu dengan meneliti literatur dari internet. Hasil dari diagnosa terdapat empat penyakit (kanker paru-paru, diabetes, serangan jantung, dan penyakit paru obstruktif kronis). Pada penyakit kanker paru-paru dan penyakit paru obstruktif kronis memiliki bobot signifikan pada status perokok sedangkan pada diabetes dan serangan jantung bobot kriteria tersebut memiliki nilai lebih kecil. Dengan menggunakan data dummy diperoleh hasil tertinggi adalah serangan jantung.

References

Herliana, A., Setiawan, V. A., & Prasetio, R. T. (2018). Penerapan Inferensi Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Tulang. Jurnal Informatika. https://doi.org/10.31311/ji.v5i1.2818

Khairina, D. M., Ivando, D., & Maharani, S. (2016). Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android. JURNAL INFOTEL - Informatika Telekomunikasi Elektronika. https://doi.org/10.20895/infotel.v8i1.47

Muhammad Junaidi, Fiqih Satria, G. (2020). Model Pengambilan Keputusan Calon Penerima Bantuan Usaha Mikro Bank Lampung Dengan Metode Weighted Product. JTKSI.

Noviansyah, M. R., Suharso, W., Chandranegara, D. R., Azmi, M. S., & Hermawan, M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Pada E-Commerce Menggunakan Metode Weighted Product. Prosiding SENTRA (Seminar Teknologi Dan Rekayasa).

Syafitri, N. A., & Dewi, A. P. (2016). PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP BERBASIS WEB. SemanTIK. https://doi.org/10.1016/j.bmc.2010.09.050

Syaukani, M., & Ma’rifah, N. R. (2020). Decision Support System Election Municipal Waterworks Customer Class Rates. SISFOTENIKA. https://doi.org/10.30700/jst.v10i2.973

Wahyuningtyas, D. T. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Weighted Product guna Membantu Proses Anamnesa Berbasis Mobile. J-Intech.

Wati, R., Winanda, S. A., Margahana, H., & Dwiyani, E. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Dengan Metode Weighted Product Berbasis Web. SPEKTRUM: Jurnal Pendidikan Luar Sekolah (PLS).

Wedhasmara, A., & Efendi, R. (2016). Implementasi Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir. Jurnal Sistem Informasi (JSI).

Downloads

Published

2021-11-27

How to Cite

Cindy Natasya, Ricky Limbaug, & Budi Arifitama. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Klinis pada Perokok Menggunakan Metode Weighted Product. JURNAL INDUSTRI KREATIF DAN INFORMATIKA SERIES (JIKIS), 1(2), 60–65. Retrieved from http://jikis.org/index.php/main/article/view/15