Pengelompokkan Kesehatan Gangguan Jiwa Menggunakan Data Mining sebagai Dasar Mental Health Resume

Abstract

Angka kejadian gangguan jiwa terus mengalami peningkatan setiap tahunnya, situasi ini diperparah dengan tingginya angka perawatan ulang. Perawatan berkelanjutan menjadi solusi bagi permasalah yang saat ini dihadapi. Pasien sebagai penerima layanan juga mengharapkan adanya pelayanan kesehatan yang berkelanjutan setelah menjalani perawatan di rumah sakit melalui komunikasi yang mudah dan cepat. Pesatnya perkembangan teknologi seharusnya dibarengi dengan perkembangan pelayanan kesehatan sehingga mampu menjawab tantangan global dan kebutuhan masyarakat. Penerapan applikasi berbasis database  mampu menjadi solusi dalam usaha promotif dan preventif asuhan keperawatan jiwa dimasyarakat. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif yang berlandaskan pada filsafat positivisme, dipakai untuk meneliti pada populasi ataupun sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan alat ukur (instrumen) penelitian, analisa data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji dan membuktikan hipotesis yang telah dibuat/ditetapkan. Adapun output yang akan dihasilkan adalah terciptanya aplikasi berbasis Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (Decision Tree). Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang terkenal. Pohon keputusan berguna untuk mengekspolari data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target.